绫奈一字一顿。
森夏乖乖的闭上了嘴。
好吧，这种时候就不应该争论这个问题。
而且，绫奈愿意为绅士事业添砖加瓦，自🜊🀛己应该高兴才对咯……
不👩👩过可惜啊，如果绫奈愿意来搞程👖序、写算法的话，那就更好了。
“我们说到哪了🍅🅰？”森🗛夏还是决定先把⚃🎯🔢话题拉回来。
“影视方面的应用。”绫奈说。
“哦，对，你觉得这方面也能用？”森夏🜊🀛问。
“当🅾然，森夏你的电影不是明年就会播放了嘛～”
好莱坞那边的大电影，外人知道的比较少，但🙡森夏身边的人还是知💈🏷道一点的。
其实很多时候，🍅🅰神经网络的目的不是替代真人进行工作，而是为了减少人们重复性劳作🅚🖣。
至于神经网络本身的话，就是一个需要深度学习⚢的“机器人”。🈹🃏🖱
绫奈刚刚说的“大量训练”，就是指的此处的学习数据。数据的输入端是计算机计算出的一个脏点云，输出端是经过人工处理🙱后，计算机计算得到的一个规则网格这都是来自于计算机计算的结果🖭🕶🎋的，而不来源于实采数据。
通过这种方🉣式，ai可以逐渐了解人们是如何工作的，然后他们本身也可以来进行“模🅚🖣仿🞜🕂”。
这种感觉，如果硬要找一个的原型的话，就相当于自家的小猫小狗耳濡目染之下也学会了主人的一些生活习性类似🏁，然后，这些小猫小狗就仿照着主人去行动，这就是深度学习了。
当然，此处卷积神经网🗛络是无法本质上降低制作成本的，因为它无论是训练数据，还是最后的应用，都是从一套十分昂贵的系统中来的。换个角度说，如果没有这套昂贵的系统而只有这个神经元网络，那基本等于没有。